ITエンジニア流Twitterリサーチ術（その１：動機編）

僕がWordPressブログ制作を請け負う中には、マーケティングや集客の部分も含めたサポートを行なう場合もあります。TwitterやFacebookの活用法や、アクセス状況のレポート等、月次戦略など、関わる範囲は結構広かったり。

・・そんな時に僕がフル活用しているのが、ITエンジニアとしての技術スキルです。例えば「リサーチ」等を行なう際いかに大量の情報を短期間で取得できるか？等は、プログラミングの力が大いに活用できる場面でもあります。

そこで今回は、最近実際にやってみた『Twitterリサーチ』についてお話してみます。プログラミングスキルを活かして、より効率良く情報収集しながら日々のリサーチをしている実例です。

ただ、今回は同じエンジニアやWeb屋さん向けというよりは、「僕みたいなプログラミングスキルを持つ人は、こんな風に考え、こんなスキルを活用して、目的を達成しています」という例としてお見せしたいなと思ったので、具体的なコードや環境作りについては色々と端折っています、悪しからず。

【実際に作ってみた、Twitterリサーチ用プログラムの表示結果】
ボタン１つで、対象ユーザーのフォロワー100人情報が詳細に・・！

お題：リサーチせよ！

業界の有力Twitterユーザーをフォローしている人達は？

とある業界。結構新しい分野で、まだその存在を知っているものも少ない・・そんな業界をより多くの人に知ってもらうのが、当面のMissionです。

そんな業界で、まずはとにかくブログ発信する事にしました。業界的に相性が良さそうなのが、Twitter。関係者にTwitterで情報発信やシェアをしている人が多かったので、僕らのブログ記事もシェアしてくれて拡散する可能性が高い。

でも、やみくもに記事を書いて「シェアお願いします！」なんて言っても、誰もやってくれない（苦笑）まずすべき事は、僕たちの活動に関係しそうな人達が、日々Twitterで何を発信し、どんな内容をシェアしているのか？をリサーチする事です。

業界を引っ張っている方や、業界関係のWebサービスやWebサイトを運営している方のTwitterユーザーは、ある程度ピックアップしています。・・そこで今度は、「彼らをフォローしている人達」についてリサーチしてみようと思いました。

必要な情報を必要なだけ、まとめて見たい

では、どんな情報があると便利か？欲しいのは「自分が関わりたいと思えるTwitterユーザー」探し。

• 業界の役立つ（定型文やコピペでない）情報を日々発信している
• 他とは異なる興味深い発信をしている
• つぶやき回数が一定数ある（最終つぶやきが１年前とかは・・ダメ）
• 多くの人にフォローされている（フォロワー数のバランスも良い）
• リツイートやお気に入り等で、積極的にシェアしてくれている

業界のこうしたTwitterユーザーを、如何に効率良く見つけるか？が最大の課題です。

最近のTwitterは特にそうだけど、ノイズが多い印象です。「関係の無いBot（自動つぶやきユーザー）」「アフィリ系ばかりつぶやいている人」「全く活動していない人」などなど、関わりたくない（笑）ノイズを除去した情報が一覧で見られる状態になれば、なかなか使い勝手の良い情報源となるんじゃないでしょうか。

もしかしたら、まだピックアップしていなかった有力Twitterユーザーが見つかるかもしれないし。

どうやって探すか考える

さてさて、じゃあ実際にどうリサーチを進めるか？僕もこの仕事だけに全ての時間を注ぐ事はできないし、時間は限られています。ある程度効率よく進めたい。

公式サイトで１つ１つ見るのは、あり得ない

まず、Twitterの公式サイトで探す方法・・これは、論外。すでにピックアップしたTwitterユーザーのフォロワー一覧ページに行けば情報自体は見れますが、ココに表示される情報はかなり制限されています。

名前など基本的な情報しかないので、このページだけではどんなユーザーなのかよく分からない。以下のような情報が一番欲しいけれど、それは１つ１つのユーザーをクリックして次ページで見なければいけません。（中には取得できない情報もあるし・・）

• 最後のつぶやき内容は？（これ１つだけでも、Botやアフィリ系のユーザーか判断しやすい）
• フォローやフォロワーの数は？（フォロワーに対してフォローが多すぎると、もしかしたら手当たり次第自動ツールでフォローしてるスパム的ユーザーかもしれない・・）
• RTやお気に入りの回数は？（これが多いと、自分のつぶやきもシェアしてくれる可能性があるかもしれない）

今回はリサーチなので、見た目の綺麗さより、いかに多くの情報を取得し比較できる判断材料になるか？が重要です。

例えばExcelの表みたいな形式で、１行ごとにTwitterユーザーの情報（名前、フォロー数、お気に入り数、最終つぶやき日時などなど）が表示されていて、しかも任意の情報で並び替えできると、かなり嬉しいですね。

Twitterの公式サイトを１つ１つ、つぶさに探していくのはとてもじゃないけど時間が足りないです。

ツールやサービスはあるけれど・・

最近は「Twitterマーケティング」系のツールやWebサービスも、たくさんある。もちろん使えるなら自分で用意する必要が無くなるので、是非使ってみても良いと思います。

しかし今回は、辞めておきました。理由は以下です。

• 自分が欲しい機能があるか調査するのが面倒だったから
• 後から追加で機能を増やせないから

こうしたツールやWebサービスは、より多くの人が使えるようにある程度汎用化されています。なので、特に良く使われやすい機能のみが搭載されていたり、そうでないものは有料じゃないと使えなかったり・・。

特に今回のリサーチは、今後も色んな抽出条件を増やしたいし、また別の目的でも使っていきたいですね。なので、既存のツールやWebサービスだと拡張性に欠けるので、今回は見送る事に。

そうだ、Twitter API を使おう

というわけで結局、「じゃあ自分で作っちゃおうぜ」という結論に。幸いTwitterはAPIというものを公開してくれています。APIというのは外部からのデータ取得などをプログラミングレベルで簡単にできるよう、Webサービス側が用意してくれているものです。

例えば「フォロワー情報を取得する」Twitter APIは、以下のようになっています。

GET followers/list（REST APIs）
https://dev.twitter.com/rest/reference/get/followers/list

・・英語ばっかりでナンノコッチャ？と思われる方も多いでしょうが（笑）要は「特定のURLにパラメータ付き情報を渡せば、欲しいデータをお返しするよ」って事。

例えば上記ならパラメータに「対象ユーザー」「取得数」などを指定可能。データさえ取得してしまえば、後はプログラム側で見やすいに加工すると、下のキャプチャー画像（モザイクだらけですが）のように、表形式でフォロワー情報を一括取得できる・・というわけです。

・・どうでしょう？こんな表がいつでもクリック１つで閲覧できるようになれば、１つ１つ調べるのに比べてかなり効率良くリサーチできそうです。

この Twitter API を利用したプログラムは、仕組みさえ知っていれば数十分程度作れる簡単なものなので、今回はこのやり方でリサーチ用プログラムを作成してみる事にしましょう。言語はPHPで・・。

では次回、実際にプログラミングしてTwitterから情報を取得してみましょうか。

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